Google ist ständig bestrebt, seine Suchmaschine weiterzuentwickeln, um dir die relevantesten und hilfreichsten Informationen bereitzustellen. Eine seiner neuesten Entwicklungen ist die Search Generative Experience (SGE). In diesem Artikel werden wir untersuchen, was SGE ist und wie sie funktioniert, um dein Sucherlebnis zu verbessern.
Die Search Generative Experience (SGE) Ankündigung
Bei der Google I/O-Veranstaltung 2023 hat der Suchriese mehrere spannende KI-bezogene Ankündigungen gemacht. Eine dieser Ankündigungen war die Search Generative Experience (SGE), eine Sammlung KI-gesteuerter Verbesserungen, die darauf abzielen, die Google-Suche zu revolutionieren. Auf der Veranstaltung versprach Google eine schrittweise Einführung der KI-Funktionen. Nun wird die Search Generative Experience für dich als Benutzer bereitgestellt.
Was ist die Search Generative Experience?
Die Search Generative Experience (SGE) ist Googles Versuch, seine generativen KI-Technologien in die Google-Suche zu integrieren. Sie kombiniert die Leistungsfähigkeit der Google-Suche mit den Möglichkeiten von Google Bard. Mit SGE erhältst du Antworten, die von Googles großen Sprachmodellen direkt auf den Suchergebnisseiten generiert werden.
Die Vorteile der Search Generative Experience
Die Search Generative Experience (SGE) bietet dir eine Reihe von Vorteilen:
- Komplexe Fragen beantworten: SGE ermöglicht es dir, komplexe Fragen zu stellen und plausible Antworten zu erhalten. Selbst Fragen, die bisher schwierig zu beantworten waren oder als unmöglich galten, können nun dank der generativen KI-Technologien von Google beantwortet werden.
- Multistep-Gesprächsanfragen: Mit SGE kannst du mehrstufige Gesprächsanfragen durchführen und sofortige Ergebnisse erhalten, ohne mehrere Suchanfragen durchzuführen oder durch verschiedene Websites zu klicken. Dies erleichtert die Suche nach umfassenden Informationen zu einem bestimmten Thema.
- Personalisierte Suchergebnisse: SGE berücksichtigt deine Präferenzen, deinen Standort und deinen Suchverlauf, um relevantere und personalisierte Suchergebnisse zu liefern. Dadurch kannst du Informationen finden, die genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Die Funktionsweise der Search Generative Experience
Die Search Generative Experience (SGE) integriert ein großes Sprachmodell (LLM), insbesondere das Pathways Language Model (PaLM) 2-Modell, sowohl für Inhalte als auch für Abfragefunktionen. PaLM 2 ist ein transformer neuronales Netzwerk, das auf einem umfangreichen Korpus von Daten trainiert wird. Dieses Modell ermöglicht es der KI, Ergebnisse abzuleiten und Vorschläge zur Verbesserung der Suchergebnisse zu machen.
Wenn du die SGE nutzt, gibst du wie gewohnt deine Suchanfrage in die Google-Suche ein. Die Anfrage wird sowohl durch die traditionellen Suchalgorithmen von Google als auch durch das PaLM LLM geleitet. Das PaLM LLM generiert eine KI-gesteuerte Momentaufnahme relevanter Informationen, die direkt auf den Suchergebnisseiten angezeigt wird. Zudem werden dir mögliche nächste Schritte, verwandte Themen und Fragen vorgeschlagen, die mit deiner ursprünglichen Anfrage zusammenhängen.
Im Gesprächsmodus kannst du den Kontext deiner ursprünglichen Anfrage beibehalten und weiterhin mit SGE interagieren. Die Antworten, die von PaLM generiert werden, werden angezeigt, und du kannst zusätzliche Informationen über die bereitgestellten Webressourcen abrufen.
Die Rolle von Google Bard und Shopping Graph
Google Bard, ein AI-Chatbot-System ähnlich wie OpenAI’s ChatGPT, wird im Rahmen der Search Generative Experience (SGE) derzeit nicht ausgelöst. Möglicherweise werden zukünftige Versionen von SGE jedoch Bard integrieren, um die Suche noch interaktiver zu gestalten.
Darüber hinaus integriert Google mit der Einführung der SGE auch den Shopping Graph. Der Shopping Graph ist ein KI-basiertes System, das über 35 Milliarden Produktlistings integriert und kontinuierlich mit Produktinformationen, Bewertungen und Verkäuferinformationen aktualisiert wird. Dadurch wird die Einkaufserfahrung in der SGE verbessert, indem dir relevante Produktinformationen zusammen mit Vorschlägen und weiteren Fragen angezeigt werden.
Die Zukunft der Search Generative Experience
Die Search Generative Experience (SGE) markiert einen weiteren Meilenstein in der Entwicklung der Google-Suche. Zukünftig werden weitere Verbesserungen und Innovationen erwartet, um die Suchergebnisse noch genauer, personalisierter und interaktiver zu gestalten. Google wird das Feedback der Benutzer und die Analyse von Suchmustern nutzen, um den Algorithmus weiter zu optimieren und präzisere Ergebnisse zu liefern.
Fazit
Die Search Generative Experience (SGE) von Google revolutioniert die Art und Weise, wie du mit Suchergebnissen interagierst. Durch die Integration verschiedener Suchformate, den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie Natural Language Processing und maschinellem Lernen sowie die Priorisierung deiner Zufriedenheit wird das Sucherlebnis mit SGE signifikant verbessert. Google strebt an, dir umfassendere und personalisierte Suchergebnisse bereitzustellen. Durch die Bereitstellung einer Vielzahl von Formaten wie Videos, Bildern, Nachrichtenartikeln, Karten, Featured Snippets und Knowledge Panels kannst du Informationen im für dich geeignetsten Format abrufen. Die kontextbezogenen Verständnisfähigkeiten von SGE ermöglichen dir relevantere und maßgeschneiderte Ergebnisse, die deine Präferenzen, deinen Standort und deinen Suchverlauf berücksichtigen. Die kontinuierliche Lern- und Weiterentwicklungsfähigkeit von SGE gewährleistet, dass sie sich an dein sich änderndes Benutzerverhalten und deine -präferenzen anpasst. Durch die Analyse von deinem Feedback und Suchmustern kann Google den Algorithmus verbessern und im Laufe der Zeit immer genauere und hilfreichere Ergebnisse liefern. Es ist wichtig, über die neuesten Entwicklungen der Search Generative Experience auf dem Laufenden
